ИИ Amazon помогает подобрать и примерить одежду до покупки. За это отвечают три модели, они делают это на 58% эффективнее, чем аналоги.
Исследователи из Amazon представили алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают пользователям покупать одежду. Один из них позволяет точно настраивать поисковые запросы, другой –– предлагает товары, которые могут подойти к тому, что уже выбрал клиент. Третий анализирует фотографии пользователя, а потом показывает как на нем будет выглядеть одежда, которую он планирует купить.
Инженеры объяснили, что для коммуникации с ИИ Amazon можно использовать отзывы в виде текста, причем разного уровня детализации. Например, клиент может отметить, что «нужно что-то более формальное» или что ему нужна одежда «с другим горлом». ИИ сохранит особенности изображения, но изменит лишь часть его параметров.
Система работает на трех вводных: исходное изображение, текстовая реакция и целевое изображение, соответствующее отзыву. Данные последовательно проходят через три подмодели, в разных точках процесса исходное изображение редактируется согласно отзыву пользователя. В Amazon отмечают, что нижние уровни модели отвечают за входящие характеристики более низкого уровня (например, текстура и цветов) и более высокого уровня (длина рукава или плотность посадки); иерархическое согласование помогает обучить систему работать с текстовыми модификациями.
Каждая подборка выполняется отдельной двухкомпонентной моделью. Исследователи отмечают, что ИИ помог лучше подбирать одежду на основе отзывов на 58% эффективнее.
Источник: hightech.fm
